قامت لجنة البحث العلمي بقسم علوم الحاسب والمعلومات بعقد لقاء علمي بعنوان: ANN Using the Mayfly Algorithm for Classification قدمها د. وائل خضر، استعرض من خلاله تجارب تحسين تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) على مر السنين باستخدام خوارزميات الكشف عن مجريات الأمور التي تقدم العشوائية في طريقة التدريب.
ولكنها قد تكون عرضة للوقوع في الحدود الدنيا المحلية في مساحة عالية الأبعاد ولديها معدل تقارب منخفض مع التكرار معالجة. لتلبية أوجه القصور في تدريب مثل ANN، يتم تقديم شبكة عصبية جديدة باستخدام خوارزمية مستوحاة من الحيوية لحركة وتزاوج الذباب. تم استكشاف خوارزمية Mayfly المقترحة كوسيلة لتحديث أوزان وتحيزات الشبكة العصبية. بالمقارنة مع خوارزميات الكشف عن مجريات الأمور السابقة، يجد النهج المقترح التكلفة الدنيا العالمية بعدد أقل بكثير من التكرارات وبدقة أعلى. تتكون الشبكة المقترحة، والتي تسمى الشبكة العصبية القائمة على خوارزمية Mayfly (MFANN) من طبقة إدخال وطبقة واحدة مخفية من 10 خلايا عصبية وطبقة إخراج.